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SIMIO獨特技術
 佩登博士在2009年預言：“SIMIO將引領仿真發展新方向”。Simio技術日趨完美,其強大發展后勁和創新功能讓人折服,這亦和迅合科技文化理念之"誠信與創新"暗合。SIMIO之所以能夠如佩登博士所說的"change the game of simulation",是有堅定理論基礎的,博士在其白皮書：
三篇技術文章里,描述了Simio作為第四代智能對象仿真軟件的核心技術優勢。軟件相關資料歸納如下: 技術文獻下載: Simio技術文獻｛美國SimioLLC有限責任公司版權｝
Simio核心培訓課程基礎教材(2019版） {無錫迅合信息科技有限公司版權}
Simio高級培訓課程(2020版） {無錫迅合信息科技有限公司版權} 《SIMIO系統仿真使用手冊 》{ (中文最新版） 商業用戶專享 }
Simio數字孿生技術（宣傳片）{美國Simio LLC公司版權 2020}Simio高級排程數字孿生案例{拜爾德國工廠調度項目實施2020} 為何使用Simio解決方案?（宣傳片）{美國Simio LLC公司版權 2020} 新功能演示Simio人工神經網絡訓練器 {Simio2021全球用戶大會,美國SimioLLC公司版權2021} Simio系統仿真人工神經網絡詳解視頻 {冬季仿真大會展示視頻，美國SimioLLC公司版權2021} Simio關于數字幻影和數字孿生演示PoC {美國Simio LLC公司版權 2023} A Simio框架是圖形化的對象建?？蚣?，是目前業內唯一的可視化、低代碼仿真系統應用開發平臺，她完全支持對象導向(O-O)基本概念和原理。Simio不同于其他基于對象的模擬工具，Simio的對象是基于可視化過程的，而非基于代碼的。Simio的開發是基于全新的對象框架，她還借鑒了其它主流仿真軟件的某些優點，集創新與大成于一身! Simio, 對用戶"面向對象"的計算機編程能力要求也很高，但主要不是體現在編寫"程序代碼"上，而是體現在對象屬性的定義、繼承和使用,對象的創建上。simio的過程步驟其實就是可視化的代碼,過程步驟刻畫流程圖也是"結構化"的,程序里的嵌套語句,循環語句,傳遞參數等等都能在SIMIO中找到對等表達方式?？梢暬慕?更加易于理解和掌握。SIMIO的Step+Element+Token+State的構架能夠實現編程的結構和靈活功能。注意，這些圖形化的過程步驟比編寫代碼更強大，它能夠橫跨時間。Simio全新的智能對象技術已獲美國技術專利。(* 內部測試, 用C語言編寫的4000行代碼所實現的功能,可以在Simio內部使用75個過程步驟實現同樣功能，體現了Step的強大)！
BSimio基于微軟新一代互動平臺.NET開發，和微軟新技術與時俱進，提高整合性。作為SIMIO的一個原則，無論是Simio LLC還是我們,都極力建議:在SIMIO中"不"使用編程。Simio給高級用戶開發了API接口，高級用戶能夠使用.NET支持的30多種語言(包含C++,C#,VB.NET,Python,J#,F#,Pearl,Prolog等)進行深度開發，創建定制化步驟，元素，動態選擇規則，優化算法等。Simio還能保存XML格式的模型文件，其開放性是顯著的。高級用戶則可以使用SimioAPI開發和工業系統結合緊密的應用，例如虛實仿真（Emulation，Kepware OPC，PLC驗證，IIoT等）。關于Simio API應用程序接口，請參考博文：SimioAPI,華山論道必備裝備。
   CSIMIO對象獨特的三個層次結構，內部設計使用了三層的對象結構（即：定義-實例化-實現），把"對象定義"，"對象實例"和"對象實現"分成三部分。"對象定義"確定對象的行為，被對象所有實例所共享。"對象實例"就是父對象定義下的一個對象實例。"對象實例"定義每個單獨的對象屬性值，并被所有"對象實現"過程所共享。 這個極為高效的結構對于大規模的應用，比如具有數以千計的"對象實現"的智能主體模型是非常關鍵的。Simio這個結構使得對象規模極其小，執行速度更快(測試表明，同等規模模型下，和Flex***, Anyl****,Plant Si*****,Auto***等三維建模產品比，Simio對象模型只占它們的1/3~1/5)，在工業級模型中這種優勢尤其明顯 。
DSimio對象開發完全和"面向對象"的基本原則吻合，是純粹的面向對象的開發產品。學好Simio必須深刻理解OOP的理念。創建對象有三種方式：
 Simio對象的行為邏輯非?？梢暬?，非常清晰，其標準對象的行為也是開放的，傳統基于對象的仿真產品的對象邏輯封裝的很嚴密，邏輯也很晦澀難懂。 ESimio支持多種建模范例的無縫連接，其中包含過程導向和亊件導向。它同時支持離散和連續系統，以及基于"智能主體"的大規模應用。這些不同的建模范例可以在一個模型中自由地揉合。Simio底層是基于智能對象類的,智能主體Agent類為其子類,智能主體能在自由空間按照某些條件進行移動和運動，對周圍的環境作出反應。作為其子類,Entity實體也能定義其智能的行為,而在其他主流的仿真軟件內,實體是無法定義其行為的。Simio的智能主體功能目前還未在用戶界面開放，尚在內部開發完善和測試中。不久，即能實現Agent大師Craig Reynolds 所歸納的十幾種智能主體（Multi-Agent）在空間的智能行為模式。 軟件對象層級圖   F不僅能夠實現復雜邏輯（神似），更能做到形似，Simio采用先進的實時3D技術，而不是采用后處理3D或者游戲引擎，使得模型邏輯和3D對象是一體的，大大增加了建模的效率。其精確刻畫空間關系的能力使得Simio在設施布局規劃方面具有獨特優勢。2D，3D一鍵切換！Simio還是世界上第一個和谷歌3D倉庫內接的仿真軟件,她還能通過SketchUP專業版導入GoogleEarth地貌圖。Simio5.83之后對三維圖形的兼容性增強，可導入主流3D文件格式有*.ifc,*.stp,*.skp, *.dxf,*.dwg,*.glb,*.gltf,*.mesh, *.3ds, *.ac, *.dae, *.lwo, *.ms3d, *.obj, *.ply, *.stl,*.fbx, *.blend等等。
      .jpg) GSIMIO提供了對動畫的多角度跟蹤模式,有"隨對象移動鏡頭","從遠處觀望","緊隨其后","在對象前方",使得模型在動畫演示時候更加生動和直觀,身臨其境! 動畫過程可以以Avi視頻文件導出。
   HSimio開發采用了全面的自動化軟件測試，基于其獨特的構架，Simio支持敏捷開發，提供了對于機會的更快反應。
ISimio仿真實驗器充分利用多核處理器的威力，并行計算。 她使用先進的OPTQUEST優化器，和最新的KN優選算法（KIM 和NELSON博士聯合開發），對仿真多方案進行比較和篩選，效率非常高。最新版本引入的GSP優化選擇算法為大規模仿真模型最優化提供了解決方案。Simio的分析功能還采用了Nelson博士的學術成果Measure of Risk & Error (SMORE)，非常直觀地比較方案的優劣。新版本已支持64位系統。團隊版以上還支持在局域網多個電腦上并行運行仿真實驗(Replication Runner) 和多目標優化, Simio是迄今為止唯一具備‘多目標優化’功能的系統仿真軟件（Y2012）。   JSimio的強大內核，支持實時模擬器（Emulator）和有限能力調度算法。丹尼斯認為Simio技術將通過其革命性的理念,將系統仿真提高一個應用水平!唯有Simio才能提供這樣的遠見。 云計算(Saas)的部署+仿真引擎+企業ERP實時數據= 基于模型的決策支持系統（高級計劃排程仿真決策系統)=MBDS（見Dennis技術文獻：Model-Based Decision Support:Taking Simulation to the Next Level,2010).具體參考SIMIO RPS版本的功能。
IIE期刊文章:生產困境的創新解決方案-基于仿真和風險指標分析的調度 Simio RPS計劃排程優化系統和MES,ERP,WMS,TMS等的集成業務  KSimio采用了迄今為止最為穩健的偽隨機數發生器算法Mersenne TWISTER算法，速度和精度提高一個數量級。重現周期長度達10的6001次方,獨立性和均勻性測試維數達632維之巨。是其他仿真軟件都無法比擬的.  L Simio提供了豐富的數據可視化功能，用戶可靈活自定義控制面板的排列方式。  M Simio獨創了基于仿真的高級計劃與調度解決方案，SimioRPS（高級排程軟件）使用仿真模型產生詳細的資源約束條件下的高級排程方案，并通過基于模型的風險分析來捕捉計劃中的變動因素，她和主流MES系統、ERP系統、大數據平臺緊密集成（如WonderWare MES,SAP ME, SAP ECC, SAP HANA), Simio產生的調度排程方案能在不確定的環境下大大降低風險和成本，這是主流基于靜態算法的APS的軟肋。RPS高級排程技術已取得國際專利,她并不是傳統意義上基于數學約束規劃的APS產品，而是排程和調度領域新技術。高級用戶可使用Simio API開發與工業系統（MES,WMS,TMS,ERP）結合緊密的數據傳輸接口和流程數字孿生?；陲L險的調度和計劃是未來的趨勢,如果您想要保持領先地位，Simio助您保持領先。 《交付承諾-基于仿真的高級計劃調度技術如何變革你的業務》是SimioRPS調度核心技術的管理層讀物：下載https://pan.baidu.com/s/1roknZpZW4v4Ph4GB7nJkww
N 如臨其境的超現實三維穿戴設備支持(Virtual Reality) SIMIO新版本往虛擬現實方向走了一大步，支持最新Oculus Rift 3D穿戴頭盔，用戶將沉浸在完全的Simio模型所構建的虛擬世界中，那撲面而來的無邊框3D場景體驗和自由移動體驗，那種感覺絕對是無法言寓的酣暢淋漓和夢幻。購買SIMIO和Oculus Rift3D配套穿戴設備，聯系我們。(*Simio也能支持其他品牌的VR設備，詳情請咨詢）。
三維體感浸入式虛擬現實的系統仿真軟件：SIMIO
O 支持地理信息系統(GIS Maps) Simio和地理信息系統緊密結合，用戶直接通過輸入經度和緯度坐標，導入地圖信息或衛星圖，并可以自動調整距離尺比例，這對于模擬遠洋運輸，區域物流配送系統，醫療服務系統，區域供應鏈系統，和軍事作戰系統非常實用。目前支持Arc GIS和Map Quest地理信息系統。
P 支持數據驅動的建模技術/數據生成的建模技術 Simio在數據驅動的建模(DDM)和數據生成的建模技術（DGM)方面有創新優勢，得益于Simio獨特的對象結構，強大的.net開發框架和對ISA95標準下B2MML規范的符合性，用戶可使用符合B2MML/XML數據范式的模板構建工業仿真模型，用戶也可以自己開發規范性強的數據驅動建模插件。RPS版本和主流MES如WonderWare，SAP ME,SAP HANA/4有數據接口，通過DDM插件驅動模型的構建。DDM是在設計時（Design Space）通過讀取存有模型對象信息和邏輯關系的數據，驅動Simio構建仿真模型，而DGM則是在運行時（Runspace）動態地讀取外部數據，生成仿真模型。DDM技術使得構建大型復雜模型的工作效率大為提高，而DGM技術則是未來工業4.0智能系統的基礎之一。
Q 數字孿生技術 智能工廠時代已經到來！支撐智能工廠的技術在不斷發展，其中包括互聯網，云計算，仿真模擬技術，物聯網技術，虛擬現實技術等。每個組件都是熟悉的技術，現在很多工廠都有。然而詳細的、高度整合的工廠模型或工廠流程數字孿生模型為計劃的運營提供了前瞻的可視性，支持持續不斷的改進，這正是啟動智能工廠至關重要的但缺失的組件。Simio工廠數字孿生則提供了這一關鍵組件。2020年開始，Simio和工業物聯網巨頭PTC，人工智能科技公司PathMind開展深度合作，開發滿足工業4.0需求的智能仿真解決方案！SimioRPS調度產品支持PTC公司的kepware工業通信組件，支持低功耗低帶寬MQTT物聯網協議，支持通過這些設備通訊協議與IoT設備進行數據交互。 電子書下載：《制造數字孿生-Simio解決方案書》；注冊免費獲??！ http://www.xunhetech.com/coo.asp
R Simio ANN人工神經網絡訓練器(AI技術） 人工智能，大數據，系統仿真并列為未來工業基礎性技術的三大支柱。將仿真模擬和機器學習(ML)等人工智能技術結合使用的一個重大障礙是：開發人員有不同的背景和使用不同的工具，特別是仿真模型開發人員缺乏開發ML算法所需的軟件工具和編碼能力方面的專業知識。為了彌補這一差距，Simio經過多年潛心研發，率先發布了Simio人工神經網絡訓練器模塊，得益于Simio創新的AI學習智能體（AI Learning Agent），仿真模型用戶不需要有太多AI神經網絡訓練方面的開發能力就能輕松地在Simio仿真模型中加入智能的模型規則/行為探索功能。這為仿真系統技術在業界的應用打開了很多新窗口和迎來眾多新機遇，機器學習仿真典型的應用有:自適應的高級計劃調度規則探索，智能AGV最優路徑和移動行為的訓練歸納，集成供應鏈的風險識別和控制，零部件庫存需求預測，軍事裝備維修資源保障策略研究,裝備作戰效能評估，醫院患者住院時間預測等等。除了Simio內嵌的AI神經網絡訓練算法之外，Simio還支持和第三方的神經網絡平臺的接口，即ONNX神經網絡模型（黑盒）。Simio系統仿真平臺是開放的架構，高階用戶可以使用.NET開發自己獨特的AI算法和其他用戶插件和增強模塊！
Simio的創新永遠不會止步，這個列表會不斷增加新成員！Simio值得您長期關注。為了確保您的正當合法權益，請確保您是從無錫迅合信息科技有限公司購得Simio及其技術服務。我們是Simio LLC公司在華指定的獨家授權代理商和認證的技術服務商。 |
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